Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
ARAB HEALTH - INFORMA

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

27 ene 2025 - 30 ene 2025
15 feb 2025 - 17 feb 2025

Nuevo instrumento innovador podría transformar el diagnóstico del cáncer de boca

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 21 Feb 2023
Print article
Imagen: Un dispositivo portátil puede identificar de manera rápida y precisa las lesiones en la boca que se convertirán en cáncer (Fotografía cortesía de la Universidad de Liverpool)
Imagen: Un dispositivo portátil puede identificar de manera rápida y precisa las lesiones en la boca que se convertirán en cáncer (Fotografía cortesía de la Universidad de Liverpool)

Identificar lesiones de la boca (displasia) que tienen el potencial de convertirse en cancerosas puede ser una tarea difícil y, como resultado, los pacientes pueden recibir tratamientos innecesarios o no tener diagnósticos de cáncer. Actualmente, la displasia se diagnostica examinando muestras de tejido de pacientes bajo un microscopio. Este proceso requiere mucho tiempo y puede estar sujeto al error humano, lo que lo hace poco confiable. Ahora, un nuevo e innovador instrumento actualmente en desarrollo podría transformar el diagnóstico del cáncer de boca.

Un equipo de investigación de la Universidad de Liverpool (Liverpool, Reino Unido) y el Centro de cabeza y cuello de Liverpool (LHNC; Liverpool, Reino Unido) está desarrollando la varilla infrarroja de diagnóstico de Liverpool (LDIR por sus siglas en inglés), un dispositivo portátil que puede identificar de forma rápida y precisa lesiones en la boca que se convertirán en cáncer. La varita LDIR utiliza una pequeña cantidad de láseres infrarrojos, combinados con el análisis de algoritmos de aprendizaje automático de imágenes espectrales infrarrojas de tejido, para identificar las lesiones en la boca que actualmente no son malignas pero que se convertirán en malignas en el futuro. Los investigadores desarrollarán inicialmente un prototipo de la varita LDIR para uso en laboratorios de histopatología que eventualmente podría usarse en clínicas para diagnósticos en tiempo real.

“Este instrumento aborda un problema clínico difícil en el diagnóstico del cáncer de cabeza y cuello”, dijo el profesor Richard Shaw del LHNC. “Sabemos que el diagnóstico temprano es clave para salvar vidas, pero predecir el riesgo de cáncer en los parches orales es problemático. Para algunos pacientes, pasamos por alto un alto riesgo de desarrollar cáncer, pero para otros pacientes no podemos tranquilizarlos de manera segura sin una mejor información”.

Enlaces relacionados:
Universidad de Liverpool
LHNC

Miembro Oro
VISOR EN PANTALLA DE DIAGNÓSTICO EN TIEMPO REAL
GEMweb Live
Miembro Oro
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Sample-To-Answer Test
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Cartridge (CE-IVD)
New
Monitor Cart
Tryten S5
New
Digital Radiographic System
OMNERA 300M

Print article

Canales

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: los electrodos de catéter se pueden entregar y guiar hacia los espacios ventriculares y la superficie del cerebro para la estimulación eléctrica (foto cortesía de la Universidad Rice)

Interfaz neural novedosa ayuda a diagnosticar y tratar trastornos neurológicos con riesgos quirúrgicos mínimos

Los métodos tradicionales para interactuar con el sistema nervioso generalmente implican crear una abertura en el cráneo para acceder al cerebro. Ahora, los investigadores han presentado... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La plataforma de biosensores portátil utiliza sensores electroquímicos impresos para la detección rápida y selectiva de Staphylococcus aureus (foto cortesía de AIMPLAS)

Plataforma de biosensores portátiles reducirá infecciones adquiridas en el hospital

En la Unión Europea, aproximadamente 4 millones de pacientes adquieren infecciones asociadas a la atención de la salud (IAAS), o infecciones nosocomiales, cada año, lo que provoca alrededor de 37.... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.