Sistema hospitalario combina IA y vigilancia genómica para detectar rápidamente brotes de enfermedades infecciosas

Estos métodos se han mantenido prácticamente sin cambios durante más de un siglo. Cuando dos o más pacientes en un hospital presentan cepas casi idénticas de una infección, puede deberse a factores como la proximidad de camas, el uso compartido de equipos médicos o la presencia de profesionales sanitarios comunes. Normalmente, cuando los profesionales sanitarios detectan que varios pacientes tienen una infección similar, notifican al equipo de prevención de infecciones, que revisa los historiales clínicos para identificar la posible fuente de transmisión. Este proceso requiere mucho trabajo y, a menudo, depende de que el personal sanitario, con mucha actividad, identifique la infección compartida entre los pacientes.

Si bien esto puede ser factible cuando los pacientes se encuentran en la misma unidad, se vuelve mucho más difícil de detectar cuando los pacientes se encuentran en unidades diferentes con equipos de atención médica separados, y el único factor común es una visita a una sala de procedimientos. En estos casos, la probabilidad de detectar un brote antes de que se propague a otros pacientes se reduce significativamente. Ahora, un ensayo de dos años ha demostrado que una nueva plataforma de detección de enfermedades infecciosas puede prevenir brotes, salvar vidas y reducir los costes hospitalarios. Los hallazgos, publicados en Clinical Infectious Diseases, respaldan la adopción de este sistema en los hospitales estadounidenses y la creación de una base de datos nacional de detección temprana de brotes.

Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh (UPMC, Pittsburgh, PA, EUA) han desarrollado el Sistema de Detección Mejorada para la Transmisión Asociada a la Atención Médica (EDS-HAT, por sus siglas en inglés), que aprovecha la secuenciación genómica, cada vez más asequible, para analizar muestras de enfermedades infecciosas de pacientes. Cuando la secuenciación detecta que dos o más pacientes tienen cepas casi idénticas de una infección, alerta al equipo de prevención de infecciones del hospital, lo que les permite identificar el origen común y detener la transmisión.

Sin la secuenciación genómica, los especialistas en prevención de infecciones no tienen forma de saber si dos pacientes están infectados de manera coincidente con la misma cepa o si un paciente contagió al otro. Esta falta de información puede hacer que las infecciones se propaguen sin ser detectadas cuando los pacientes infectados no tienen una conexión evidente, como estar en la misma unidad, lo que permite que los brotes crezcan antes de ser identificados.

Por otro lado, los especialistas en prevención de infecciones pueden desperdiciar tiempo y recursos tratando de contener un brote que en realidad no existe, cuando los pacientes con la misma infección han estado expuestos a fuentes no relacionadas. El estudio, realizado entre noviembre de 2021 y octubre de 2023 en el Hospital Presbiteriano UPMC, reveló que EDS-HAT previno 62 infecciones y cinco muertes. Además, generó un ahorro de casi 700.000 dólares en costos de tratamiento de infecciones, lo que representa una rentabilidad de la inversión de 3,2 veces.

Si los centros de salud de EUA. adoptan EDS-HAT, se podría establecer un sistema nacional de detección de brotes, similar a PulseNet, la red de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EUA para identificar brotes multiestatales de enfermedades transmitidas por alimentos. Los investigadores concluyeron previamente que, de haber existido dicho sistema, el brote de 2023 de bacterias mortales relacionado con gotas oftálmicas contaminadas podría haberse detectado y detenido mucho antes.

“Salvamos vidas y ahorramos dinero. Esto no es teórico; esto ocurrió en un hospital real con pacientes reales”, afirmó el autor principal, el Dr. Alexander Sundermann, profesor adjunto de enfermedades infecciosas en la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh. “Y podría ampliarse fácilmente. Cuantos más hospitales implementen esta práctica, más se beneficiarán todos, no solo al detener brotes no detectados previamente dentro del hospital, sino también al detectar brotes relacionados con dispositivos médicos o medicamentos que se extienden por todo el país”.

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UPMC