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Imagenología

Imagen: Las áreas resaltadas en las resonancias magnéticas de pacientes con esclerosis múltiple corresponden a regiones afectadas características de varios tipos. Los modelos modernos de visión por computadora detectan eficazmente las áreas marcadas en rojo, pero tienen dificultades para detectar las verdes. (Fotografía cortesía de Nadezhda Alsahanova et al.)

Un enfoque de IA mejora detección de lesiones cerebrales por RM en epilepsia y esclerosis múltiple

Un enfoque de IA guía la segmentación por RM hacia características clave, mejorando la detección de lesiones sutiles de epilepsia y esclerosis múltiple. Más...
04 Nov 2026
Imagen: Resumen gráfico de Q1-Q3 para localizar la señal radiómica discriminativa: (a) ventana de preprocesamiento versus solo máscara; (b) sensibilidad a la erosión/dilatación de la máscara; (c) predicción pura de capa concéntrica.  (Brahimetaj, R., Cornelis, J., Courtoy, G. et al. Breast Cancer Research, 2026. https://doi.org/10.1186/s13058-026-02362-0)

Tejido alrededor de microcalcificaciones mamarias aporta información diagnóstica clave

Un enfoque de IA analiza el tejido alrededor de las microcalcificaciones mamarias para mejorar la clasificación entre benignas y malignas. Más...
04 Nov 2026
Imagen: Una resonancia magnética de un cerebro fetal (delineado en amarillo) en posición sagital. E(3)-Pose es un modelo que ayuda a rastrear el movimiento en una resonancia magnética del cerebro del feto. El modelo podría ayudar a los médicos a realizar diagnósticos más tempranos y precisos de anomalías del desarrollo. (Crédito de la imagen: MIT Jameel Clinic y los investigadores)

Herramienta de IA mejora RM fetal para diagnosticar anomalías cerebrales

Un enfoque de IA utiliza la simetría de la cabeza fetal para seguir el movimiento en la resonancia magnética, lo que permite obtener exploraciones 3D más nítidas. Más...
26 Oct 2026
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Modelo de IA detecta señales ocultas de enfermedad en TC rutinarias

Un enfoque de IA analiza las tomografías computarizadas de rutina para detectar señales de enfermedad no visibles y señalar de forma más fiable las afecciones. Más...
26 Oct 2026
Imagen: Las imágenes cerebrales por PET podrían ayudar a identificar a los pacientes con Alzheimer que tienen más probabilidades de beneficiarse de las terapias disponibles (Crédito de la imagen: iStock)

PET de amiloide y tau orienta selección y monitorización del tratamiento del Alzheimer

La PET de amiloide y tau ayuda al diagnóstico del Alzheimer, la selección del tratamiento, el pronóstico y la monitorización de la respuesta. Más...
21 Oct 2026
Imagen: Resumen visual (Sinuo Gao, Zhaoqi Zhang, Chao Shi, Cheng Cheng, Xindi Ma, Xinming Zhao, Yunjiang Liu Journal of Nuclear Medicine Oct 2026, 67 (10) 1552-1559; DOI: 10.2967/jnumed.125.271529)

La PET/TC dirigida predice respuesta temprana al tratamiento en cáncer de mama HER2+

Nuevos datos muestran que la imagen PET/TC dirigida predice la respuesta temprana a la terapia preoperatoria en el cáncer de mama HER2 positivo. Más...
21 Oct 2026
Imagen: La herramienta analiza la angiografía por resonancia magnética de tiempo de vuelo en 3D para medir la longitud, el radio, el volumen, la ramificación, la tortuosidad y otras características estructurales de los vasos cerebrales. (Foto cortesía del Centro Médico de la Universidad de Rochester)

Análisis por RM identifica diferencias vasculares en enfermedad cerebral de pequeños vasos

Una nueva herramienta de software automatiza las métricas de las arterias cerebrales en la resonancia magnética, detectando cambios de los pequeños vasos relacionados con la ECVS. Más...
18 Oct 2026
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Handheld Blood Glucose Analyzer
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