La inteligencia artificial podría desafiar el papel de los médicos

Los sistemas de inteligencia artificial (IA), que simulan la inteligencia humana mediante el aprendizaje, el razonamiento y la autocorrección, tienen el potencial de ser más exactos que los médicos para realizar diagnósticos e intervenciones quirúrgicas, según un estudio nuevo.

Investigadores del Instituto Federal de Tecnología de Suiza (ETH; Zúrich, Suiza), del Instituto McGill para la Salud y Política Social (IHSP; Montreal, Canadá) y del Hospital Universitario de Zúrich (USZ; Suiza) se reunieron para plantearse si las máquinas alguna vez reemplazarán completamente a los médicos. Sus opiniones fueron publicadas el 7 de noviembre de 2018 en la revista BMJ.

Según Jörg Goldhahn, MD, del ETH, la respuesta es sí. La IA tiene una capacidad casi ilimitada para el procesamiento de datos y el aprendizaje posterior, y puede hacer esto a una velocidad que los humanos no pueden igualar. Además, no está sujeto al sesgo potencial visto en el aprendizaje humano debido a las influencias culturales y a los vínculos con instituciones particulares. Y mientras que la capacidad de establecer relaciones con los pacientes a menudo se presenta como un argumento a favor de los médicos humanos, Goldhahn sugiere que este también puede ser su talón de Aquiles. La confianza es importante para los pacientes, pero las máquinas y los sistemas pueden ser más confiables que los humanos si se los puede considerar imparciales y sin conflictos de intereses.

“La noción de que los médicos de hoy podrían aproximarse a este conocimiento manteniéndose al tanto de la investigación médica actual y manteniendo un contacto cercano con sus pacientes es una ilusión, no solo por el gran volumen de datos”, concluyó el Dr. Goldhahn. “La introducción de sistemas impulsados por la inteligencia artificial podría ser más barata que contratar y capacitar a nuevo personal. También están disponibles universalmente e incluso pueden monitorizar a los pacientes de forma remota. Los médicos como los conocemos ahora se volverán obsoletos con el tiempo”.

Pero los coautores, Vanessa Rampton, PhD, investigadora Branco Weiss en el IHSP y el profesor Giatgen Spinas, MD, del Hospital Universitario de Zúrich, no están de acuerdo. Sostienen que las máquinas nunca reemplazarán a los médicos por completo, porque la calidad de la relación médico-paciente es vital y no puede ser replicada. Si bien están de acuerdo en que la inteligencia artificial podrá realizar cada vez más las tareas que realizan los humanos hoy en día, los médicos son mejores para tratar al paciente como una persona en su totalidad. Los médicos se pueden relacionar con el paciente como un ser humano, estableciendo una relación que toma en cuenta las preferencias, los valores y las circunstancias sociales de cada paciente.

“Las computadoras no pueden atender a los pacientes en el sentido de mostrar devoción o preocupación por el otro como persona, porque no son personas y no les importa nada. Los robots sofisticados pueden mostrar empatía como una cuestión de forma, al igual que los humanos pueden comportarse bien en situaciones sociales, pero permanecen emocionalmente desconectados porque solo desempeñan un papel social”, dijeron la Dra. Rampton y el profesor Spinas. “Sentir que han sido escuchados por alguien que entiende la gravedad del problema y en quién pueden confiar puede ser crucial para los pacientes”.

“Lo más importante es que no habrá cura para algunos pacientes; la atención se centrará en ayudarles a tener la mejor calidad de vida posible con su enfermedad y durante el mayor tiempo posible. Aquí los médicos son insustituibles. Los robots no pueden entender nuestra preocupación por relacionar la enfermedad con la tarea de vivir una vida”, concluyeron. “Como observó el profesor de Harvard, Francis Peabody, en 1927, la tarea del médico es transformar 'ese caso de estenosis mitral en la segunda cama de la izquierda' en el complejo problema de ‘Henry Jones, que permanece despierto en la noche mientras se preocupa por su mujer e hijos’”.

Enlace relacionado:
Instituto Federal de Tecnología de Suiza
Instituto McGill para la Salud y Política Social
Hospital Universitario de Zúrich