Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
ARAB HEALTH - INFORMA

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

27 ene 2025 - 30 ene 2025
15 feb 2025 - 17 feb 2025

Dispositivo electrónico utiliza el sudor para el monitoreo automático de niveles químicos vitales

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 10 Sep 2024
Print article
Imagen: El dispositivo funciona con el sudor de la punta de los dedos del usuario y también controla los niveles de glucosa, lactato, vitamina C (foto cortesía de Shichao Ding/UC San Diego)
Imagen: El dispositivo funciona con el sudor de la punta de los dedos del usuario y también controla los niveles de glucosa, lactato, vitamina C (foto cortesía de Shichao Ding/UC San Diego)

Las plataformas avanzadas de monitoreo de salud portátil requieren capacidades de detección sofisticadas y electrónica integrada. Sin embargo, los sistemas actuales enfrentan problemas como suministro de energía limitado, restricciones de detección, complejidades regulatorias y voluminosidad. Ahora, los ingenieros han presentado un dispositivo portátil que funciona con el sudor de la punta del dedo del usuario, lo que permite realizar un seguimiento continuo y personalizado de la salud con la misma facilidad que ponerse una curita.

Desarrollado por ingenieros de la Universidad de California en San Diego (La Jolla, CA, EUA), este innovador dispositivo electrónico para el dedo puede controlar sustancias químicas vitales como la glucosa, las vitaminas y los medicamentos presentes en el sudor. El dispositivo, que se ajusta perfectamente al dedo, funciona aprovechando la energía del sudor producido por las yemas de los dedos, una parte del cuerpo con una alta concentración de glándulas sudoríparas, capaz de generar entre 100 y 1000 veces más sudor que otras áreas del cuerpo, incluso en reposo. Esta producción continua de sudor, sin necesidad de actividad física ni estímulos externos, proporciona una fuente de energía confiable, lo que permite que el dispositivo funcione incluso durante la inactividad o el sueño. El dispositivo, destacado en un artículo publicado el 3 de septiembre en Nature Electronics, está construido a partir de varios componentes electrónicos impresos sobre un polímero flexible y elástico, lo que le permite adaptarse a la piel y soportar flexiones, estiramientos y movimientos repetidos.

El núcleo de la función del dispositivo son las células de biocombustible colocadas sobre la punta del dedo, diseñadas para convertir de manera eficiente los componentes químicos del sudor en energía eléctrica. Esta energía se almacena en baterías elásticas de cloruro de plata-zinc que alimentan los cuatro sensores del dispositivo, cada uno dedicado a rastrear diferentes biomarcadores: glucosa, vitamina C, lactato y levodopa, un medicamento para la enfermedad de Parkinson. El sudor se canaliza hacia estos sensores a través de rutas de papel microfluídico que también facilitan el análisis de biomarcadores, al mismo tiempo que alimentan el dispositivo. Los datos de los sensores son procesados por un pequeño chip, que transmite la información de forma inalámbrica a una aplicación personalizada en un teléfono inteligente o laptop a través de Bluetooth.

En los ensayos, un sujeto usó el dispositivo para controlar la glucosa durante las comidas, el lactato durante el trabajo de escritorio y las actividades físicas, la vitamina C mientras consumía jugo de naranja y los niveles de levodopa después de comer habas. Ofrece la flexibilidad de adaptarse para monitorear diferentes marcadores de salud según las necesidades individuales Los investigadores ahora se centran en la creación de un sistema de circuito cerrado que no solo realice un seguimiento, sino que también administre tratamientos basados en los datos de biomarcadores recopilados. Esto podría ser particularmente transformador para enfermedades como la diabetes, donde el dispositivo podría ajustar continuamente la administración de insulina en respuesta al monitoreo de glucosa en tiempo real y luego evaluar la eficacia del tratamiento a través de la evaluación continua de biomarcadores.

“Se trata de un control automático de la salud al alcance de la mano”, dijo Shichao Ding, coautor principal del estudio y investigador postdoctoral en la Escuela de Ingeniería Jacobs de la UC San Diego. “El usuario puede estar descansando o durmiendo, y el dispositivo puede seguir recolectando energía y haciendo un seguimiento de los niveles de biomarcadores”.

Enlaces relacionados:
Universidad de California en San Diego

New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
Miembro Oro
VISOR EN PANTALLA DE DIAGNÓSTICO EN TIEMPO REAL
GEMweb Live
New
Digital Radiographic System
OMNERA 300M
New
Diagnostic Ultrasound System
MS1700C

Print article

Canales

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: los electrodos de catéter se pueden entregar y guiar hacia los espacios ventriculares y la superficie del cerebro para la estimulación eléctrica (foto cortesía de la Universidad Rice)

Interfaz neural novedosa ayuda a diagnosticar y tratar trastornos neurológicos con riesgos quirúrgicos mínimos

Los métodos tradicionales para interactuar con el sistema nervioso generalmente implican crear una abertura en el cráneo para acceder al cerebro. Ahora, los investigadores han presentado... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La plataforma de biosensores portátil utiliza sensores electroquímicos impresos para la detección rápida y selectiva de Staphylococcus aureus (foto cortesía de AIMPLAS)

Plataforma de biosensores portátiles reducirá infecciones adquiridas en el hospital

En la Unión Europea, aproximadamente 4 millones de pacientes adquieren infecciones asociadas a la atención de la salud (IAAS), o infecciones nosocomiales, cada año, lo que provoca alrededor de 37.... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.