RM usada para el diagnostico de la depresión melancólica

De acuerdo con un estudio nuevo, los niveles bajos del transmisor inhibidor ácido gama-aminobutírico (GABA) y los niveles altos del neurotransmisor excitador glutamato en el cerebro parecen estar grandemente asociados con una clase de depresión.

El estudio fue realizado por investigadores en la Escuela de Medicina de Yale (Nueva Haven, CT, EUA) e incorporado a la espectroscopía de resonancia magnética RM para evaluar los niveles de GABA y de glutamato en 38 pacientes sanos y 33 pacientes con enfermedad depresiva mayor. El estudio fue publicado en la edición de Julio de 2004 de la revista "Archives of General Psychiatry”.

"Los sujetos depresivos con características melancólicas parecen tener reducciones más grandes y más consistentes de GABA”, dijo el Dr. Gerald Sanacora, profesor asistente de psiquiatría en la Escuela de Medicina y director del Programa de Investigación de la Depresión en Yale. "Esto parece ser especialmente claro en el subgrupo de los sujetos melancólicos que tienen también características psicóticas. En contraste, se encontraron concentraciones de GABA normales o cerca de lo normal en la mayoría de los sujetos atípicamente deprimidos”.

Este estudio se suma a los datos acumulados que sugieren que además de los sistemas monoaminérgicos (norepinefrina y serotonina), los sistemas glutamato y GABA contribuyen también a la patofisiología y al tratamiento de las enfermedades del estado de ánimo. Mostrando que las anormalidades están limitadas a un subgrupo de individuos deprimidos, esos resultados pueden eventualmente ayudarles a los médicos a hacer diagnósticos más precisos que pueden guiar en forma más efectiva la planeación del tratamiento.

"Por ahora, tenemos una capacidad limitada para predecir cómo responderá un paciente a un tratamiento para la depresión en comparación con otro”, comentó el Dr. Sanacora. "Estamos muy interesados en explorar la utilidad de esos y otros marcadores biológicos para identificar varios subtipos de depresión y predecir las respuestas a un tratamiento específico”.




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Yale School of Medicine