Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
ARAB HEALTH - INFORMA

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

27 ene 2025 - 30 ene 2025
15 feb 2025 - 17 feb 2025

Tecnología de endoscopia aumentada ofrece visualización de cirugía cerebral en vivo

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 07 Sep 2023
Print article
Imagen: Tecnología de navegación utilizada en autos autónomos ayuda a la visualización en las cirugías cerebrales (Fotografía cortesía de Johns Hopkins)
Imagen: Tecnología de navegación utilizada en autos autónomos ayuda a la visualización en las cirugías cerebrales (Fotografía cortesía de Johns Hopkins)

Cuando los cirujanos realizan una cirugía cerebral, a menudo necesitan perforar y cortar para obtener acceso, lo que puede cambiar la apariencia del cerebro en comparación con las imágenes preoperatorias. Los sistemas de navegación quirúrgica actuales utilizan pasadores y abrazaderas para estabilizar la cabeza del paciente, pero esto puede provocar complicaciones y tiempos de recuperación más prolongados. Ahora, un equipo de investigadores está desarrollando una solución menos invasiva que no requiere equipo adicional ni expone a los pacientes a radiación adicional ni exploraciones prolongadas generalmente asociadas con imágenes en vivo.

Investigadores de la Universidad Johns Hopkins (Baltimore, MD, EUA) y la compañía de dispositivos médicos Medtronic plc (Dublín, Irlanda) están desarrollando conjuntamente un sistema de guía en tiempo real que utiliza un endoscopio, un equipo comúnmente utilizado en neurocirugías. Su método se basa en una técnica avanzada de visión por computadora conocida como localización y mapeo simultáneos (SLAM), que también se utiliza en vehículos autónomos. Después de calibrar la transmisión de video del endoscopio, el algoritmo SLAM rastrea detalles visuales cruciales en cada cuadro para determinar la posición y orientación del endoscopio. Estos detalles luego se convierten en un modelo 3D del área quirúrgica, que se superpone a la transmisión de video del mundo real, lo que permite a los cirujanos visualizar estructuras específicas durante el procedimiento en tiempo real.

Este método de visualización quirúrgica en vivo, altamente preciso y de última generación, denominado "endoscopia aumentada", ofrece una precisión excepcional y es más de 16 veces más rápido que las técnicas de visión por computadora anteriores, al tiempo que mantiene una precisión submilimétrica. La precisión mejorada que proporciona la endoscopia aumentada puede conducir a aminorar las complicaciones, duración más corta de la cirugía y una mayor eficiencia quirúrgica, no sólo en neurocirugías sino también en diversos procedimientos endoscópicos en todas las disciplinas médicas. El equipo de investigación está colaborando actualmente con neurocirujanos del Hospital Johns Hopkins en un estudio clínico para perfeccionar y validar su método para uso real en quirófano. También están explorando la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar aún más la velocidad y precisión de su algoritmo en futuras iteraciones.

"Nuestro estudio demuestra la superioridad de este método de navegación 3D en tiempo real sobre las técnicas de visualización actuales", dijo Prasad Vagdargi, autor principal del estudio. "Creemos que nuestros hallazgos son muy importantes y creemos que la endoscopia aumentada es una tecnología cuyo momento ha llegado".

Enlaces relacionados:
Universidad Johns Hopkins
Medtronic plc

Miembro Oro
Analizador de gases en sangre POC
Stat Profile Prime Plus
Miembro Oro
STI Test
Vivalytic Sexually Transmitted Infection (STI) Array
New
Monitor Cart
Tryten S5
New
Digital Radiographic System
OMNERA 300M

Print article

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: El investigador Vincent Tam examina las bacterias para optimizar el uso clínico de antibióticos para combatirlas (Foto cortesía de UH College of Pharmacy)

Dispositivo de monitoreo podría superar a las superbacterias resistentes a los antibióticos

Las infecciones por bacterias gramnegativas son cada vez más difíciles de tratar, especialmente en entornos hospitalarios, donde pueden provocar afecciones como infecciones del tracto urinario,... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La plataforma de biosensores portátil utiliza sensores electroquímicos impresos para la detección rápida y selectiva de Staphylococcus aureus (foto cortesía de AIMPLAS)

Plataforma de biosensores portátiles reducirá infecciones adquiridas en el hospital

En la Unión Europea, aproximadamente 4 millones de pacientes adquieren infecciones asociadas a la atención de la salud (IAAS), o infecciones nosocomiales, cada año, lo que provoca alrededor de 37.... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.