Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Inteligencia artificial en colonoscopias permite detectar signos tempranos de cáncer de intestino

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 22 Aug 2024
Print article
Imagen: El GI Genius en uso durante una colonoscopia (foto cortesía del NHS)
Imagen: El GI Genius en uso durante una colonoscopia (foto cortesía del NHS)

La tecnología que utiliza inteligencia artificial (IA) para identificar signos tempranos de cáncer de intestino podría ganar importancia después de que un estudio de investigación haya demostrado una mayor eficiencia en la detección de posibles nuevos casos.

Los investigadores de la Universidad de Newcastle (Newcastle upon Tyne, Reino Unido) dirigieron el ensayo controlado aleatorio COLO-DETECT, en el que 2.032 participantes se dividieron en dos grupos para someterse a procedimientos de colonoscopia. Una colonoscopia es un procedimiento que implica el uso de una cámara para observar el interior del intestino y detectar pólipos cancerosos y precancerosos (adenomas). Un grupo se sometió a colonoscopias con la ayuda del dispositivo de inteligencia artificial GI Genius, un módulo informático que se integra con la tecnología de colonoscopia existente. El dispositivo resalta los posibles pólipos enmarcándolos con un recuadro verde en el monitor, aunque la decisión final de extirpar un pólipo recae en el médico. El otro grupo se sometió a colonoscopias estándar, sin la asistencia de inteligencia artificial.

Los resultados, publicados en Lancet Gastroenterology and Hepatology, demostraron que las colonoscopias mejoradas con IA fueron más efectivas para identificar adenomas (pólipos que podrían convertirse en cáncer). En concreto, el uso de GI Genius permitió detectar 0,36 adenomas adicionales por procedimiento, lo que supone una mejora significativa con respecto a los métodos tradicionales. Además, la tecnología de IA identificó al menos un adenoma en 8 de cada 100 pacientes adicionales en comparación con aquellos que se sometieron a una colonoscopia estándar. La tecnología fue especialmente eficaz para detectar adenomas serrados sésiles, que se consideran especialmente preocupantes debido a su potencial de progresión rápida a la malignidad. El estudio también descubrió que los pólipos más pequeños y planos se detectaron con mayor frecuencia con la ayuda del dispositivo de IA. Es importante destacar que el uso de esta tecnología no provocó un aumento de las complicaciones del procedimiento. La incorporación del sistema GI Genius prolongó la duración media de una colonoscopia solo unos 90 segundos.

“Estamos encantados con el resultado de este ensayo. En pocas palabras, salvará vidas. Este ensayo ha demostrado que el uso de la inteligencia artificial puede aumentar significativamente la detección de los tipos de anomalías en el intestino que pueden progresar a cáncer. Nos permite encontrar estas lesiones, eliminarlas y evitar que se conviertan en cáncer”, dijo el profesor Colin Rees, profesor de Gastroenterología en la Universidad de Newcastle, quien dirigió el ensayo. “Es crucial saber que algunos de los pólipos que conducen al cáncer son pequeños o planos. La IA nos ayudó a encontrar más de estas lesiones; está detectando las cosas que nos preocupan, así como identificando cosas que podemos pasar por alto con el ojo humano”.

Enlaces relacionados:
Universidad de Newcastle

Miembro Oro
VISOR EN PANTALLA DE DIAGNÓSTICO EN TIEMPO REAL
GEMweb Live
Flocked Fiber Swabs
Puritan® patented HydraFlock®
New
Ultrasound System
Aplio go
New
Tablet Cart
Tryten S2

Print article

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: El uso de un estetoscopio con IA ayudó a los médicos a diagnosticar el doble de casos de insuficiencia cardíaca relacionada con el embarazo (foto cortesía de Mayo Clinic)

Estetoscopio digital duplica detección de insuficiencia cardíaca durante el embarazo

La miocardiopatía periparto (MCPP), una forma potencialmente mortal de insuficiencia cardíaca durante el embarazo, a menudo no se diagnostica debido a que sus síntomas (como falta... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La tecnología portátil de BeamClean inactiva los patógenos en superficies comúnmente tocadas en segundos (foto cortesía de Freestyle Partners))

Tecnología portátil de luz germicida, única en su tipo, desinfecta superficies clínicas de alto contacto en segundos

La reducción de las infecciones adquiridas en la atención sanitaria (IAAS) sigue siendo una cuestión apremiante dentro de los sistemas sanitarios mundiales. Sólo en Estados Unidos, 1,7 millones de pacientes... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.