Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
ARAB HEALTH - INFORMA

Deascargar La Aplicación Móvil





Prueba nueva para la COVID-19 basada en CRISPR usa una cámara de teléfono inteligente para suministrar resultados exactos en 30 minutos

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 08 Dec 2020
Print article
Imagen: Una foto de un dispositivo conectado a un teléfono inteligente ordinario que puede detectar la presencia de SARS-CoV-2 en un hisopo nasal (Daniel Fletcher y Melanie Ott)
Imagen: Una foto de un dispositivo conectado a un teléfono inteligente ordinario que puede detectar la presencia de SARS-CoV-2 en un hisopo nasal (Daniel Fletcher y Melanie Ott)
Los investigadores desarrollaron una prueba basada en CRISPR para la COVID-19 que puede detectar la presencia de SARS-CoV-2 en un hisopo nasal utilizando una cámara de teléfono inteligente y proporcionar resultados exactos en menos de 30 minutos.

El método novedoso, desarrollado por científicos de los Institutos Gladstone (San Francisco, CA, EUA), la Universidad de California, Berkeley (Berkeley, CA, EUA) y la Universidad de California, San Francisco (UCSF; San Francisco, CA, EUA) se salta todo los pasos de conversión y amplificación, utilizando CRISPR para detectar el ARN viral directamente. Su nueva prueba de diagnóstico no solo puede generar un resultado positivo o negativo, sino que también mide la carga viral (o la concentración de SARS-CoV-2, el virus que causa la COVID-19) en una muestra determinada.

En la nueva prueba, la proteína Cas13 se combina con una molécula informadora que se vuelve fluorescente cuando se corta y luego se mezcla con una muestra del paciente de un hisopo nasal. La muestra se coloca en un dispositivo que se conecta a un teléfono inteligente. Si la muestra contiene ARN del SARS-CoV-2, Cas13 se activará y cortará la molécula informadora, provocando la emisión de una señal fluorescente. Luego, la cámara del teléfono inteligente, esencialmente convertida en un microscopio, puede detectar la fluorescencia e informar que un hisopo dio positivo para el virus. Los investigadores también dicen que su ensayo podría adaptarse a una variedad de teléfonos móviles, haciendo que la tecnología sea fácilmente accesible.

Cuando los científicos probaron su dispositivo con muestras de pacientes, confirmaron que podría proporcionar un tiempo de respuesta muy rápido de los resultados para muestras con cargas virales clínicamente relevantes. De hecho, el dispositivo detectó con exactitud un conjunto de muestras positivas en menos de 5 minutos. Para muestras con una carga viral baja, el dispositivo requirió hasta 30 minutos para diferenciarlas de las muestras negativas. La nueva prueba basada en CRISPR no solo ofrece una opción prometedora para las pruebas rápidas, sino que al usar un teléfono inteligente y evitar la necesidad de equipos de laboratorio voluminosos, tiene el potencial de volverse portátil y eventualmente estar disponible para el punto de atención o incluso para uso doméstico. Y también podría ampliarse para diagnosticar otros virus respiratorios además del SARS-CoV-2. Además, la alta sensibilidad de las cámaras de los teléfonos inteligentes, junto con su conectividad, GPS y capacidades de procesamiento de datos, las han convertido en herramientas atractivas para diagnosticar enfermedades en regiones de bajos recursos.

“Lo que realmente hace que esta prueba sea única es que utiliza una reacción de un solo paso para analizar directamente el ARN viral, a diferencia del proceso de dos pasos en las pruebas de PCR tradicionales”, dijo Melanie Ott, MD, PhD, directora del Instituto Gladstone de Virología y uno de los líderes del estudio. “La química más simple, combinada con la cámara del teléfono inteligente, reduce el tiempo de detección y no requiere equipos de laboratorio complejos. También permite que la prueba arroje mediciones cuantitativas en lugar de simplemente un resultado positivo o negativo”.

“Elegimos usar teléfonos móviles como base para nuestro dispositivo de detección, ya que tienen interfaces de usuario intuitivas y cámaras altamente sensibles que podemos usar para detectar fluorescencia”, agregó el bioingeniero de UC Berkeley, Daniel Fletcher, PhD. “Los teléfonos móviles también se producen en masa y son rentables, lo que demuestra que los instrumentos de laboratorio especializados no son necesarios para este ensayo”.

Enlace relacionado:
Institutos Gladstone
Universidad de California, Berkeley
Universidad de California, San Francisco

Miembro Oro
12-Channel ECG
CM1200B
Miembro Oro
VISOR EN PANTALLA DE DIAGNÓSTICO EN TIEMPO REAL
GEMweb Live
New
Blanket Warming Cabinet
EC250
New
In-Bed Scale
IBFL500

Print article

Canales

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: La nueva combinación de tratamiento para el hematoma subdural reduce el riesgo de recurrencia (foto cortesía de la neurocirugía 85 (6): 801-807, diciembre de 2019)

Nueva combinación de cirugía y embolización para hematoma subdural reduce el riesgo de recurrencia

Los hematomas subdurales, que ocurren cuando se produce un sangrado entre el cerebro y su membrana protectora debido a un traumatismo, son comunes en los adultos mayores. Para 2030, se espera que los hematomas... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La plataforma de biosensores portátil utiliza sensores electroquímicos impresos para la detección rápida y selectiva de Staphylococcus aureus (foto cortesía de AIMPLAS)

Plataforma de biosensores portátiles reducirá infecciones adquiridas en el hospital

En la Unión Europea, aproximadamente 4 millones de pacientes adquieren infecciones asociadas a la atención de la salud (IAAS), o infecciones nosocomiales, cada año, lo que provoca alrededor de 37.... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.