Primera pulsera médica multifuncional detecta fibrilación auricular

Aproximadamente mil millones de personas en todo el mundo se ven afectadas por diversos trastornos del ritmo cardíaco, que se pueden controlar de manera efectiva si se diagnostican a tiempo. Ahora, una nueva pulsera inteligente de grado médico detecta automáticamente la fibrilación auricular y otras arritmias, como caídas o aumentos inesperados en la frecuencia del pulso. Si el dispositivo identifica una arritmia o si el usuario se siente mal o experimenta un pulso anormal, se le incentiva a capturar un electrocardiograma de seis derivaciones. Estos datos permiten a los médicos diagnosticar la afección y sugerir el tratamiento adecuado.

Teltonika (Vilnius, Lituania) ha lanzado la pulsera TeltoHeart, la primera pulsera médica inteligente y multifuncional que es capaz de detectar la fibrilación auricular y otras arritmias mientras registra un ECG de 6 derivaciones. Este revolucionario dispositivo está diseñado específicamente para ayudar a las personas con problemas de ritmo cardíaco y se destaca debido a sus capacidades técnicas avanzadas. Incorporando una tecnología única y patentada, la pulsera inteligente utiliza un algoritmo de alta precisión para identificar la fibrilación auricular. La pulsera TeltoHeart forma parte del amplio ecosistema de telemedicina de Teltonika conocido como MyHealth, que también incluye una aplicación móvil para la recopilación de datos y la plataforma TeltoCare que permite a los médicos controlar los datos de los pacientes.

"La monitorización de la frecuencia cardíaca debe llevarse a cabo durante un largo período, pero hasta ahora, los dispositivos ofrecidos para este propósito han sido muy inconvenientes o costosos. La pulsera médica inteligente desarrollada por Teltonika es eficiente, funcional y cómoda de usar para el monitoreo de la frecuencia cardíaca a largo plazo", dijo Martynas Osauskas, director ejecutivo de Teltonika Telemedic. "Además, el ecosistema de dispositivos de telemedicina que se desarrollará en el futuro ayudará a abordar problemas más persistentes en el sistema de salud. Por ejemplo, los médicos podrán atender a más pacientes con la capacidad de analizar datos de forma remota. Y al diagnosticar enfermedades en una etapa temprana, los costos de tratamiento y la carga de trabajo del hospital pueden reducirse".

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