La IA determina automáticamente la dosificación de insulina para mejorar el control de azúcar en sangre en pacientes hospitalizados

Los pacientes hospitalizados con restricciones dietéticas complejas con frecuencia experimentan hiperglucemia o niveles elevados de azúcar en sangre, lo que afecta aproximadamente a entre un cuarto y la mitad de dichos pacientes, lo que puede provocar complicaciones graves, especialmente en aquellos con diabetes existente. Controlar el azúcar en sangre en un entorno hospitalario es difícil debido a factores como la ingesta calórica variable, cambios en la función de los órganos debido a problemas renales o hepáticos, procedimientos quirúrgicos, infecciones y los desafíos asociados con el control intensivo de la glucosa y el control de la insulina. Para abordar estos problemas, los investigadores han ideado un algoritmo de insulina subcutánea autoajustable (SQIA) que determina de forma autónoma las dosis de insulina, reduciendo así la incidencia de hiperglucemia e hipoglucemia y reduciendo la frecuencia con la que los médicos deben emitir nuevas órdenes de insulina.

Desarrollado por expertos médicos de la Universidad de California en San Francisco (UCSF, San Francisco, CA, EUA), el SQIA es una calculadora integrada en el registro de administración de medicamentos (RAM) dentro del sistema de registro médico electrónico. Desde su implementación completa de septiembre de 2020 a septiembre de 2023, el SQIA se ha utilizado para miles de pacientes sujetos a restricciones dietéticas como nada por vía oral (NPO), alimentación continua por sonda o nutrición intravenosa (NPT). Cuando los médicos prescriben insulina de acción rápida en estas condiciones nutricionales, pueden optar por utilizar las órdenes de dosificación de insulina (CI) SQIA o tradicional. El SQIA requiere que los médicos ingresen solo una dosis inicial de insulina, que luego el algoritmo ajusta automáticamente, mientras que el enfoque CI requiere la actualización manual de las dosis de insulina según sea necesario.

Durante la administración de insulina, las enfermeras ingresan el nivel de glucosa actual del paciente en el RAM, y el SQIA calcula la nueva dosis de insulina basándose en los niveles anteriores de insulina y glucosa, así como en la lectura de glucosa actual. Los ajustes continuos al algoritmo y la interfaz de usuario, basados en los comentarios de enfermeras, farmacéuticos y médicos, han mejorado su precisión a la hora de titular la dosis correcta de insulina. La investigación demostró que SQIA redujo significativamente la cantidad de órdenes de insulina escritas por los médicos en más de doce veces en comparación con la dosificación de CI. Condujo a dosis más altas de insulina en las dietas NPO y NPT, con una disminución de las tasas de hiperglucemia grave y ningún aumento de la hipoglucemia, lo que sugiere que las órdenes de IC podrían tratar de forma insuficiente a algunos pacientes. Además, la incidencia de hiperglucemia grave siguió disminuyendo a lo largo del estudio, lo que indica mejoras continuas en la eficacia de SQIA. Actualmente, SQIA es el método de pedido de insulina preferido en los hospitales de UCSF, elegido por los médicos para aproximadamente el 80 % de los pacientes elegibles.

"Nuestros hallazgos sugieren que la inercia típica de la insulina que se observa al ajustar las dosis de insulina en muchas instituciones se superaría con un algoritmo automatizado como el SQIA que reduce la carga de trabajo de los médicos", dijo el endocrinólogo de UCSF Robert J. Rushakoff, MD, MS.

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