Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
ARAB HEALTH - INFORMA

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

27 ene 2025 - 30 ene 2025
15 feb 2025 - 17 feb 2025

Colaboración de insumos para nuevo sistema de imaginología biológica sin marcación

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 01 Jan 2012
Print article
Se ha anunciado recientemente un acuerdo de colaboración que reúne al fabricante de un nuevo sistema de análisis de imágenes biológicas y una importante empresa de desarrollo y comercialización de insumos dedicados.

Maven Biotechnologies (Monrovia, CA, EUA), fabricante del sistema de análisis de imágenes por elipsometría de reflexión interna sin marcas (Label-Free Internal Reflection Ellipsometry, LFIRE) ha anunciado formalmente un acuerdo de colaboración con Sony DADC BioSciences (Salzburgo, Austria), división biotecnológica del conglomerado internacional Sony.

El sistema LFIRE se basa en la elipsometría, una técnica que mide los cambios en la polarización de la luz por la reflexión en el punto de contacto entre materiales. Este método permite medir las propiedades ópticas de capas delgadas de materiales en el punto de contacto, concretamente el espesor o masa. Capaz de detectar cambios de espesor o masa a la escala del átomo, la elipsometría está bien establecida en la industria de los semiconductores para el análisis del control de calidad de las obleas de silicona.

El LFIRE permite la medición exacta y en tiempo real de interacciones específicas entre entidades moleculares en un formato de micromatriz o de placa de pocillos. Estas entidades moleculares pueden ser proteínas, ácidos nucleicos, lípidos, moléculas pequeñas como las drogas o los esteroides, e incluso células completas. En su calidad de sistema de detección “sin marcas” evita las alteraciones moleculares ocasionadas por los procedimientos de etiquetado utilizados por los sistemas fluorescentes y logra una reducción directa de la mano de obra y los costos asociados al etiquetado. Por ser un sistema en “tiempo real” controla las reacciones a medida que ocurren, proporcionando información sobre una muestra antes y después del estado de equilibrio. Esta información adicional es necesaria para aumentar el rango dinámico de las mediciones de concentración, optimizando así los ensayos biológicos, y para analizar la actividad cinética, aspecto fundamental de la investigación de medicamentos.

Sony piensa impulsar el mercado para el sistema LFIRE aportando su experiencia en fabricación de alta precisión, como así también su capacidad de producción en masa y experiencia en cadenas de distribución.

“La colaboración con Maven es el ejemplo perfecto de la forma en que podemos transformar nuestra experiencia en ingeniería microestructurada adquirida a través de nuestro trabajo pionero en discos ópticos, para aplicarla a las necesidades de la industria de las ciencias biológicas,” dijo el Dr. Ali Tinasli, director de desarrollo comercial y ventas de Sony DADC. “Estamos particularmente complacidos de trabajar con Maven desde una etapa tan temprana, ya que así se asegurará la escalabilidad y trazabilidad de las soluciones, lo que allanará el camino hacia las futuras aprobaciones regulatorias del ámbito clínico. Este producto se compone de un portaobjetos de silicona de avanzada que se puede producir en cantidades masivas y aún así garantizar su alta calidad óptica.”

Jeffrey Chongsathien, director ejecutivo de ingeniería de Maven Biotechnologies, dijo, “Estamos muy entusiasmados de trabajar junto a Sony DADC para desarrollar consumibles novedosos para nuestra plataforma LFIRE. Con la experiencia de Sony DADC en la creación de medios ópticos sofisticados de gran escalabilidad, nos aseguramos que nuestros clientes reciban los máximos beneficios al utilizar la tecnología LFIRE a un costo menor por punto de datos.”

Enlaces relacionados:

Maven Biotechnologies

Sony DADC BioSciences



Miembro Oro
STI Test
Vivalytic Sexually Transmitted Infection (STI) Array
Miembro Oro
VISOR EN PANTALLA DE DIAGNÓSTICO EN TIEMPO REAL
GEMweb Live
New
Pediatric Cart
UXGLA-9PEDS
New
Mammo 3D Performance Kits
Mammo 3D Performance Kits

Print article

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: Los datos fisiológicos recopilados a partir de dispositivos portátiles identifican y predicen los brotes de enfermedad inflamatoria intestinal (foto cortesía de Gastroenterology, DOI:10.1053/j.gastro.2024.12.024)

Los dispositivos portátiles detectan y predicen los brotes de enfermedad inflamatoria intestinal

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII) es una afección crónica que provoca inflamación en los intestinos y afecta a millones de personas en todo el mundo. Los métodos actuales... Más

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: OnPoint AR es un sistema avanzado de realidad aumentada diseñado para transformar la cirugía de columna (Foto cortesía de OnPoint Surgical)

Avanzado sistema de realidad aumentada transformará la cirugía de columna

Las cirugías de columna requieren una alta precisión espacial para garantizar resultados exitosos. Lograr una ejecución precisa es crucial para obtener los mejores resultados posoperatorios... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La plataforma de biosensores portátil utiliza sensores electroquímicos impresos para la detección rápida y selectiva de Staphylococcus aureus (foto cortesía de AIMPLAS)

Plataforma de biosensores portátiles reducirá infecciones adquiridas en el hospital

En la Unión Europea, aproximadamente 4 millones de pacientes adquieren infecciones asociadas a la atención de la salud (IAAS), o infecciones nosocomiales, cada año, lo que provoca alrededor de 37.... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.