Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
ARAB HEALTH - INFORMA

Deascargar La Aplicación Móvil




Los primeros algoritmos basados en IA para los DU del mundo reciben la certificación CE

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 26 Mar 2019
Print article
Zebra Medical Vision (Kibbutz Shefayim Israel) recibió dos nuevos registros con la marca CE para sus algoritmos de aprendizaje profundo que ayudan a los radiólogos y al personal de las salas de urgencias (DU) a priorizar las enfermedades agudas por primera vez, tanto en las tomografías computarizadas como los rayos X, y reducir los tiempos de respuesta de los informes (RTAT, por su sigla en inglés). La tecnología de inteligencia artificial (IA) puede marcar los casos críticos como el neumotórax en las radiografías de tórax y las hemorragias cerebrales en las tomografías computarizadas. La tecnología reduce el tiempo que tardan los radiólogos y el personal de los DU en detectar las enfermedades agudas en un 80%, lo que a su vez mejora la calidad y la oportunidad del tratamiento.

Zebra-Med es una empresa de análisis de imágenes de aprendizaje profundo que utiliza el aprendizaje profundo para crear y proporcionar productos y servicios de próxima generación para la industria de la salud. Su plataforma de análisis de imágenes permite a las instituciones de salud identificar pacientes con riesgo de enfermedad y ofrece mejores vías de tratamiento preventivo para mejorar la atención del paciente.

El motor de análisis de imágenes de Zebra-Med se conecta a cualquier sistema PACS y analiza los exámenes relevantes con los algoritmos correspondientes. Una vez que se detecta una condición aguda, un mensaje estándar de HL7 alerta a los diversos sistemas de los hospitales, como el departamento de radiología o las listas de trabajo del departamento de urgencias. Cada hospital puede personalizar la forma en que se presenta la alerta en la lista de trabajo, ya sea con código de color o clasificación de prioridad. La tecnología se puede implementar en las instalaciones o a través de la nube, y ninguno de los dos métodos compromete el flujo de trabajo central de radiología, las imágenes adquiridas originalmente o corre el riesgo de infringir las leyes de datos de información de salud protegidos.

“Nuestra línea de productos de hallazgos agudos, enfatiza la dedicación del equipo de Zebra Medical Vision a brindar soluciones de inteligencia artificial a la mayoría de los departamentos de radiología de todo el mundo que leen y reportan más de una modalidad”, dijo Eyal Gura, director ejecutivo y cofundador de Zebra-Med. “Estamos encantados de hacer que esta solución esté disponible hoy en día en los hospitales de toda Europa que trabajan con los muchos sistemas de listas de trabajo y PACS que ya integran el software de Zebra-Med”.

Enlace relacionado:
Zebra Medical Vision

Miembro Oro
VISOR EN PANTALLA DE DIAGNÓSTICO EN TIEMPO REAL
GEMweb Live
Miembro Oro
12-Channel ECG
CM1200B
New
Mobile Power Procedure Chair
LeMans P360
New
Transcatheter Heart Valve
SAPIEN 3 Ultra

Print article

Canales

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: Air Assist tiene como objetivo establecer un nuevo estándar en los procedimientos de colonoscopia (foto cortesía de Gastro Concepts)

Dispositivo desechable innovador revolucionará los procedimientos de colonoscopia

Durante la colonoscopia, la fuga de aire y CO₂ a menudo provoca el colapso del colon, lo que puede prolongar los procedimientos y aumentar tanto los riesgos para el paciente como los costos.... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La plataforma de biosensores portátil utiliza sensores electroquímicos impresos para la detección rápida y selectiva de Staphylococcus aureus (foto cortesía de AIMPLAS)

Plataforma de biosensores portátiles reducirá infecciones adquiridas en el hospital

En la Unión Europea, aproximadamente 4 millones de pacientes adquieren infecciones asociadas a la atención de la salud (IAAS), o infecciones nosocomiales, cada año, lo que provoca alrededor de 37.... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.